Yapay zekâ teknolojisi, üretimden sağlığa, ulaşımdan enerjiye kadar tüm sektörleri dönüştürmeye başladı. Computex 2025’te bu dönüşümün artık geri döndürülemez bir düzeye ulaştığını görüyoruz. Bu durumu en net şekilde ortaya koyan gelişmelerden biri, COMPUTEX 2025 etkinliğinde yaşandı. NVIDIA CEO’su Jensen Huang, fuarda yaptığı vizyoner konuşmayla yapay zekânın evrimindeki yeni safhayı gözler önüne serdi.
Huang’ın konuşması, yalnızca bir ürün lansmanı ya da marka tanıtımı değildi. Bu konuşma; bir teknolojinin, bir vizyonun ve hatta yeni bir zeka formunun insanlığa tanıtımıydı. İşte bu yazıda, Huang’ın açıklamalarını temel alarak AI’nın yeni dönemini detaylı biçimde inceliyoruz.
Yapay Zekânın İlk Evresi: Algılama ve Tanıma (Perceptual AI)
Jensen Huang konuşmasında, NVIDIA’nın yapay zekâ yolculuğuna algılama sistemleriyle başladığını vurguladı. Bu evre, makinelerin çevresindeki nesneleri algılaması, sesleri tanıması, görselleri analiz etmesi ve desenleri ayırt edebilmesi üzerine kuruluydu.
Bu sistemler:
- Konuşma tanıma
- Görüntü işleme
- Yüz tanıma
- Doğal dil işleme (NLP)
gibi alt alanlarda kullanıldı. Ancak bu evre, henüz AI’nın sadece “anlama” kapasitesine sahip olduğu, bir şeyleri üretemediği dönemdi.
Üretken Yapay Zekâ: Metin, Görsel ve Duyular Arasında Sıçrama
Son beş yılda AI, sadece anlamakla kalmadı; artık üretmeye de başladı. Huang bu değişimi şöyle ifade etti:
“AI artık metinden metne, metinden görsele, videodan metne, görüntüden videoya geçebiliyor. Yani bir şeyden başka bir şeye çevirebiliyor.”
Bu dönemin ana özelliği şudur:
- Verilen girdiye karşılık tahmine dayalı çıktı oluşturmak
- Görüntü üretmek, yazı yazmak, video senaryoları oluşturmak
- Her şeyden her şeye dönüştürülebilir veri
Bu dönüşüm, ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion gibi araçlarla dünya genelinde yaygınlaştı. Huang, bunu “evrensel çevirici” olarak nitelendirdi. Artık yapay zekâ, tokenize edilebilen her bilgiyi başka bir türe çevirebilir.
Zincirleme Düşünce ve Akıl Yürütme: Gerçek Zekânın Temelleri
Üretken AI yalnızca bir başlangıçtı. Asıl devrim, sistemlerin artık akıl yürütebilir hâle gelmesiydi.
Jensen Huang’ın altını çizdiği iki yeni teknoloji:
- Chain-of-Thought (Zincirleme Düşünce): AI, bir problemi çözmek için adım adım mantık yürütüyor.
- Tree-of-Thought (Dallanmış Düşünce): AI, aynı anda farklı yolları analiz ediyor, alternatif sonuçları karşılaştırıyor.
Bu teknolojiler, AI’nın artık sadece öğrendiklerini uygulayan bir sistem olmaktan çıktığını, daha önce hiç karşılaşmadığı problemleri çözebilecek bir yapıya evrildiğini gösteriyor.
“Zekâ sadece öğrenmek değildir. Aynı zamanda bilmediğini çözmektir.” — J. Huang
Agentic AI: Dijital Robotların Zihni
Agentic AI, Jensen Huang’ın konuşmasında en çok vurgu yaptığı kavramlardan biriydi. Bu yeni yapay zekâ türü, hedef odaklı, karar verebilen, planlama yapabilen ve kendi başına aksiyon alabilen sistemler anlamına geliyor.
Agentic AI Ne Yapar?
- Hedefi alır
- Alt adımlara böler
- Hangi araçlarla çözüleceğine karar verir
- Gerekiyorsa başka AI sistemlerinden yardım alır
- Aşamaları sırayla gerçekleştirir
- Sonucu değerlendirir
Bu yapının temel döngüsü: Anla – Düşün – Harekete Geç
Ve bu döngü, aynı zamanda robotik sistemlerin çalışma mantığıdır. Dolayısıyla Agentic AI, aslında dijital bir robot gibi davranır. Bu sistemler gelecekte, otomatik müşteri temsilcileri, kişisel asistanlar, üretim yöneticileri gibi birçok alanda aktif olarak kullanılacaktır.
Fiziksel AI: Cidden Fizikçi Zekâ
COMPUTEX 2025’te ortaya çıkan en çarpıcı kavramlardan biri de “Fiziksel AI” idi. Bu sistemler, gerçek dünyayı fizik kurallarıyla anlayabilen yapay zekâ türüdür.
Bu AI Neleri Anlayabilir?
- Kütle, hız, sürtünme, denge, momentum gibi fiziksel kavramları
- Nesne kalıcılığı (örneğin bir topun görünmemesinin yok olduğu anlamına gelmediğini)
- Alternatif hareket yolları (bir nesnenin etrafından dolanmak vs. üstünden atlamak)
Bu teknoloji, robotik sistemlerin özerk hareket edebilmesini, insan benzeri çevresel algılama geliştirmesini mümkün kılar. Bu alanda en önemli uygulama alanı: otonom araçlar, robotik kollar ve AI ile donatılmış insansı robotlar.
Kuantum AI: CUDAQ Platformu ile Yeni Bir Çağ
Jensen Huang, kuantum teknolojisinin yapay zekâ ile birleşeceği geleceğe dair öngörülerini de paylaştı. CUDAQ, NVIDIA’nın geliştirdiği kuantum-GPU birleşimi hibrit bir platformdur.
Bu sistemde:
- Kuantum işlemciler (QPU) ile karmaşık problemler çözülür
- GPU’lar veri ön işleme ve hata düzeltme gibi görevlerde kullanılır
- Sonuç olarak, çok daha yüksek doğrulukta ve hızlı AI performansı elde edilir
CUDAQ, henüz tam olgunlaşmamış kuantum bilgisayarlardan maksimum verimi almak için geçiş teknolojisi işlevi görür.
Grace Blackwell: AI İçin Üretilmiş Yeni Süper Bilgisayar
Yapay zekânın gelişmesi için yalnızca algoritmalar değil, donanım da evrim geçirmelidir. Huang, bu ihtiyaç doğrultusunda geliştirilen Grace Blackwell adlı süper bilgisayarı tanıttı.
Grace Blackwell Ne Sunar?
- Inference Time Scaling: AI’nın hızlı düşünmesini sağlar
- Scale-up: Tek bir sistemin kapasitesini devasa ölçekte büyütür
- Scale-out: Çok sayıda bilgisayarı aynı hedef için birleştirir
- Yüksek performanslı işlem gücü: Üretken AI’nın gerçek zamanlı tepki verebilmesini sağlar
Bu sistemle birlikte, gerçek zamanlı düşünen yapay zekâ, robotlara uygulanabilir hâle gelecek. Ayrıca otonom sistemlerin daha hassas kararlar almasına olanak tanıyacaktır.
Evrimden Devrime Doğru AI Gelişimini İzlemek
Jensen Huang’ın Computex 2025’te verdiği mesaj net: Yapay zekâ artık sadece veriyle eğitilen bir sistem değil; bağımsız karar verebilen, fiziksel dünyayı anlayan, hedef odaklı davranan dijital bir varlığa dönüşüyor.
Bu dönüşüm:
- Donanımın yeniden tasarlanmasını
- Algoritmaların akıl yürütme düzeyine çıkmasını
- Robotik sistemlerin insana benzer davranmasını
- Veri merkezlerinin kuantum mimarilerle yeniden inşa edilmesini
zorunlu kılıyor. NVIDIA, bu vizyonun mimarlarından biri olarak hem algoritmik, hem de donanımsal alanda öncü olmayı sürdürüyor.
Yapay Zeka İnsan Zekasının Yanına Geldi
COMPUTEX 2025, yalnızca bir teknoloji fuarı değil; yapay zekânın zihinsel sınırlarının yeniden tanımlandığı bir dönüm noktası oldu. Jensen Huang’ın açıkladığı teknolojiler, yapay zekânın artık bir yardımcı değil, ortak bir akıl haline geldiğini gösteriyor. Gelecek artık tahmin edilebilir değil. Geleceği yapay zekâ ile birlikte inşa edeceğimiz gerçeğine kesin gözüyle bakabiliriz.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang, COMPUTEX 2025’te Yapay Zekânın Yeni Çağını Duyurdu yazısı ilk önce BeeTekno | Güncel Teknoloji Haberleri ve İncelemeler yayınlanmıştır.